Od učenja do izvedbe: Strateško partnerstvo koje oblikuje budućnost razvoja

Organizacije nikada nisu ovoliko ulagale u učenje, no jedan izazov ostaje:
Kako učenje pretvoriti u stvarnu promjenu ponašanja.

U DEVELOR-u vidimo dosljedan obrazac: učenje se često zaustavlja na razumijevanju, dok izvedba ovisi o primjeni.

No za organizacije, drugo pitanje postaje jednako važno: kako se ova promjena ponašanja može učiniti vidljivom i mjerljivom? Kada razvojna putovanja uključuju realistične simulacije prije i poslije treninga, ona mogu pružiti usporedive podatke o tome kako sudionici postupaju u relevantnim situacijama, pomažući timovima za ljudske potencijale (HR) te učenje i razvoj (L&D) da jasnije pokažu napredak.

Strateško partnerstvo

Kako bi se pozabavio ovime, DEVELOR je stupio u dugoročno strateško partnerstvo s tvrtkom AIBLE Simulacije, koju je osnovala Marianna Khonina, bivša generalna direktorica DEVELOR-a Ukrajina i Središnja Azija.

Ova suradnja obuhvaća DEVELOR mrežu i jača našu metodologiju Razvojnog putovanja s ključnim elementom: skalabilnom praksom pokretanom umjetnom inteligencijom (AI).

Karika koja nedostaje: praksa

Većina razvojnih programa gradi znanje, ali promjena ponašanja zahtijeva više. Bez prakse, povratnih informacija i ponavljanja, učenje se rijetko pretvara u akciju.

Kako to kaže Marianna Khonina: „AI nam konačno omogućuje raditi ono za što smo oduvijek znali da je važno – praksa.”

Od znanja do izvedbe

By integrating AIBLE Simulations, DEVELOR enables participants to practice in realistic, AI-driven scenarios, receive immediate feedback, and build confidence through repetition.

This creates a safe environment to experiment, learn, and improve, before it matters in real situations.

At the same time, AIBLE Simulations can make development progress measurable. When used before training, simulations can serve as a diagnostic starting point, showing how participants currently handle situations connected to the development goals. When used again after the training, the results can be compared to highlight progress, identify remaining gaps, and demonstrate how the learning journey contributed to measurable behavior change.

Integracijom AIBLE Simulacija, DEVELOR omogućuje sudionicima vježbati u realističnim scenarijima vođenim umjetnom inteligencijom, primati trenutne povratne informacije i graditi samopouzdanje kroz ponavljanje.

To stvara sigurno okruženje za eksperimentiranje, učenje i poboljšanje, prije nego što to postane važno u stvarnim situacijama.

U isto vrijeme, AIBLE Simulacije mogu učiniti napredak razvoja mjerljivim. Kada se koriste prije treninga, simulacije mogu poslužiti kao dijagnostička početna točka, pokazujući kako sudionici trenutačno rješavaju situacije povezane s razvojnim ciljevima. Kada se ponovno koriste nakon treninga, rezultati se mogu usporediti kako bi se istaknuo napredak, identificirale preostale praznine i pokazalo kako je razvojno putovanje doprinijelo mjerljivoj promjeni ponašanja.

Dugoročna ambicija

This partnership is not about adding a tool. It is about evolving how learning works. Our goal is clear: to turn learning into measurable performance across the DEVELOR network.

With AIBLE Simulations, this means going beyond participation rates, satisfaction scores, or completion data. It means helping organizations see how people perform in realistic situations, how their behavior changes over time, and where further development may still be needed.

Ovo partnerstvo nije o dodavanju novog alata postojećem treningu. Riječ je o evoluciji načina na koji učenje funkcionira. Naš cilj je jasan: pretvoriti učenje u mjerljiv učinak u cijeloj DEVELOR mreži.

S AIBLE Simulacijama, to znači ići dalje od stope sudjelovanja, ocjena zadovoljstva ili podataka o završetku. To znači pomoći organizacijama uvidjeti kako ljudi postupaju u realističnim situacijama, kako se njihovo ponašanje mijenja tijekom vremena i gdje bi daljnji razvoj još uvijek mogao biti potreban.

Saznajte više o AIBLE-u

Kako bismo dalje istražili ovu temu, razgovarali smo s Mariannom Khoninom, osnivačicom AIBLE Simulacija i bivšom generalnom direktoricom DEVELOR-a Ukrajina i Središnja Azija.

S više od 18 godina iskustva u učenju i razvoju (Learning & Development), ona nudi jasnu perspektivu o tome zašto trenutni tržišni pristup često ne uspijeva potaknuti promjenu ponašanja i kako učenje temeljeno na praksi može zatvoriti taj jaz.

Ona također ističe zašto budućnost mjerenja učenja mora ići dalje od stope završetka i ocjena zadovoljstva, prema podacima o ponašanju koji pokazuju što ljudi zapravo mogu učiniti drugačije nakon učenja.

U intervjuu objašnjava:

• Što je uistinu potrebno za promjenu ponašanja nakon treninga?
• Kako AI omogućuje skalabilna, realistična okruženja za praksu?
• Zašto budućnost učenja leži u akciji, a ne samo u znanju?
• U DEVELOR-u koristimo rješenja poput AIBLE Simulacija kako bismo ojačali fazu primjene unutar razvojnih putovanja – prije, tijekom i nakon treninga – osiguravajući da učenje ne prestane na spoznaji, već da se nastavi u stvarno ponašanje.
• To također stvara priliku za učinkovitije mjerenje napretka. Korišten prije treninga, AIBLE može pomoći u identificiranju početnih razina vještina i razvojnih potreba. Korišten nakon treninga, može podržati naknadno mjerenje pokazujući kako su se odgovori, odluke i ponašanja sudionika promijenili u usporedivim situacijama.

Zašto istražiti ovu temu?

• da biste shvatili zašto je učinkovitost treninga i dalje izazov unatoč povećanim ulaganjima
• da otkrijete što nedostaje većini razvojnih putovanja
• da saznate kako učenje temeljeno na praksi podržava stvarnu promjenu ponašanja
• da vidite kako AI može stvoriti skalabilna, realistična iskustva učenja
• da istražite kako simulacije mogu pomoći da napredak razvoja postane vidljiv i mjerljiv
• da spoznate od od iskusnog L&D lidera što nosi budućnost učenja

Kome je ovaj članak namijenjen?

• HR i L&D ekspertima koji žele poboljšati utjecaj treninga
• Liderima odgovornima za razvoj sposobnosti i učinak
• Organizacijama koje traže mjerljivije ishode učenja i razvoja djelatnika
• Organizacijama koje istražuju AI u učenju i razvoju
• Svakome koga zanima budućnost učenja na radnom mjestu

Pročitajte cijeli intervju